Phân tích quản lý sản phẩm – Chìa khóa thành công dựa trên dữ liệu và khách hàng

Hôm nay, chúng ta sẽ cùng khám phá về phân tích quản lý sản phẩm và tầm quan trọng của nó trong việc định hình một tổ chức hướng tới dữ liệu và khách hàng. Hãy cùng nhau khám phá những khía cạnh quan trọng của phân tích quản lý sản phẩm và cách nó trở thành một đồng minh quan trọng trong việc thúc đẩy tăng trưởng dựa trên sản phẩm nhé!

1. Phân tích quản lý sản phẩm là gì?

Phân tích quản lý sản phẩm là một bộ công cụ, chỉ số và phân tích giúp các nhóm sản phẩm phát triển cái nhìn toàn diện hơn về người dùng và cách họ tương tác với sản phẩm. Nó là một quá trình quan trọng để chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chi tiết và dễ hiểu, từ đó giúp xây dựng các sản phẩm tốt hơn và tăng doanh thu.

Ví dụ: Công ty phân tích phản hồi và hành vi người dùng trong ứng dụng đặt hàng thức ăn trực tuyến. Họ phát hiện rằng người dùng gặp khó khăn trong quá trình thanh toán và rời bỏ trang thanh toán. 

Điều này dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi thấp và doanh thu giảm. Công ty đề xuất cải tiến giao diện người dùng và quá trình thanh toán để tăng trải nghiệm người dùng và doanh thu.

 Phân tích quản lý sản phẩm giúp các nhóm sản phẩm:

• Xây dựng các sản phẩm mà người dùng vui vẻ trả tiền, tạo ra giá trị thực sự cho khách hàng.
• Tăng tốc độ tăng trưởng người dùng và chuyển đổi khách hàng mới.
• Tăng tỷ lệ giữ chân và giá trị lâu dài của khách hàng và đảm bảo doanh thu ổn định trong dài hạn.

2.  Tại sao phân tích quản lý sản phẩm lại quan trọng?

Số liệu phù hợp cho phân tích quản lý sản phẩm của bạn

Có rất nhiều phân tích và chỉ số bạn có thể thực hiện thuộc ô Phân tích sản phẩm. Vậy làm cách nào để bạn chọn đúng chỉ số sản phẩm?

Các số liệu quản lý sản phẩm phổ biến nhất bao gồm:

• Active users ( Khách truy cập)
• Usage frequency (Tần suất sử dụng)
• Adoption rate (Tỷ lệ áp dụng)
• Feature adoption (Sự chấp nhận tính năng) 
• Activation rate (Tỷ lệ kích hoạt)
• Engagement (Tương tác)
• Retention (Giữ chân)
• Churn (Chuyển đổi hoặc bỏ ngang)

Những Điều Bạn Cần Biết Về Ngành Quản lý sản phẩm (Product Management) – Glints Vietnam Blog

Mở rộng quy mô phân tích sản phẩm của bạn

Phân tích sản phẩm ở một công ty khởi nghiệp trông khác với ở một công ty doanh nghiệp trưởng thành. Các nhóm sản phẩm không chỉ tồn tại để xây dựng các sản phẩm tốt hơn cho người dùng mà còn để giúp công ty phát triển.

Tuy nhiên, trong nhiều tổ chức, có một khoảng cách giữa lý tưởng cao cả về “một sản phẩm tốt hơn” và công việc hàng ngày của các nhà quản lý sản phẩm. Đó là lý do tại sao phân tích quản lý sản phẩm trở nên quan trọng.

Phân tích quản lý sản phẩm giúp nhóm sản phẩm hướng dẫn và ưu tiên công việc của họ, từ đó xác định rõ hơn về “một sản phẩm tốt hơn” đối với người dùng. Bằng cách tập trung vào các công việc có tác động cao nhất, nhóm sản phẩm có thể tối ưu hóa quá trình phát triển sản phẩm và đạt được kết quả tốt hơn.

Ví dụ về tầm quan trọng của phân tích quản lý sản phẩm

BentoBox, một công ty cung cấp giải pháp giao hàng trực tuyến cho nhà hàng, đã sử dụng phân tích quản lý sản phẩm để thành công trong đại dịch COVID-19. Họ thử nghiệm “Phí cứu trợ Covid” với mức phí 1,99 đô la cho mỗi đơn hàng, nhưng không ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng và doanh thu nhà hàng. Bằng cách sử dụng phân tích quản lý sản phẩm, BentoBox tạo ra doanh thu gần 550.000 đô la và củng cố mối quan hệ với khách hàng.

3.  3 Giai đoạn trưởng thành của phân tích quản lý sản phẩm

Trước khi bạn có thể mở rộng quy mô hoạt động phân tích của mình một cách hiệu quả, bạn cần biết vị trí doanh nghiệp của mình đang ở đâu. Để làm điều đó, bạn sẽ kiểm tra thiết lập Phân tích sản phẩm hiện tại của mình dựa trên 3 giai đoạn. Sau đó, sử dụng giai đoạn đó làm cơ sở để xác định các bước tiếp theo của bạn.

Giai đoạn 1: Giai đoạn đầu thu thập dữ liệu và xây dựng chiến lược

Công ty tập trung vào việc xây dựng nền tảng cơ bản cho phân tích quản lý sản phẩm. Điều này bao gồm việc xác định mục tiêu và chiến lược phân tích, thiết lập quy trình thu thập dữ liệu và triển khai các công cụ phân tích cần thiết. Các dữ liệu cơ bản như thông tin khách hàng, hành vi người dùng và các chỉ số quan trọng được thu thập và tổ chức.

Trong giai đoạn này, công ty cần đảm bảo rằng hệ thống phân tích cơ bản hoạt động một cách ổn định và dữ liệu được thu thập một cách chính xác.

Ví dụ: Liv Up. Lúc đầu, họ xây dựng và kết nối các công cụ theo cách đặc biệt, xây dựng một “nền tảng đơn giản, nghiệp dư, không thể mở rộng”. Đây là cách Trưởng bộ phận dữ liệu Luiz Arakaki giải thích các giai đoạn đầu của quá trình mở rộng quy mô hoạt động dữ liệu của họ:

“Chúng tôi đã xây dựng bảng điều khiển để theo dõi các số liệu kinh doanh chính, tích hợp một số nguồn dữ liệu thành một nguồn thông tin chính xác duy nhất và phát triển các phân tích đơn giản để hỗ trợ các quyết định kinh doanh. Chúng tôi đã có những kiến thức cơ bản: báo cáo và số liệu tự động.”

Giai đoạn 2: Quyết định dựa trên dữ liệu

Sau khi nền tảng cơ bản đã được xây dựng, công ty tiến tới giai đoạn nâng cao trong phân tích quản lý sản phẩm. 

Trong giai đoạn này, công ty sử dụng dữ liệu đã thu thập được để thực hiện các phân tích sâu hơn và phức tạp hơn. Các phân tích như phân khúc hóa khách hàng, phân tích hành vi sử dụng sản phẩm, đo lường hiệu quả chiến dịch tiếp thị và phân tích xu hướng thị trường được thực hiện để cung cấp cái nhìn chi tiết về người dùng và tương tác của họ với sản phẩm. 

Công ty sử dụng các công cụ phân tích cao cấp và kỹ thuật phân tích tiên tiến để tăng cường sự hiểu biết và đưa ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu.

Ví dụ: Phần mềm Confluence của Atlassian. Tại Atlassian, người quản lý sản phẩm, nhà thiết kế và mọi người ở giữa được trao quyền đặt câu hỏi về cách sử dụng sản phẩm và hiểu rõ hơn về tác động của sản phẩm đối với người dùng. Họ đã xây dựng một ngăn xếp phân tích để cho phép loại quyền truy cập câu hỏi và câu trả lời tự động đó.

Nhưng họ không có tất cả dữ liệu và câu trả lời cần thiết cho một số sản phẩm cũ của mình, chẳng hạn như Confluence. Để tăng cấp độ phân tích cho sản phẩm đó, họ cần mở rộng việc sử dụng Phân tích sản phẩm.

Giai đoạn 3: Lặp lại và phát triển sản phẩm dựa trên dữ liệu

Nhóm sản phẩm của bạn làm việc trong một vòng lặp liên tục dựa trên các cải tiến về dữ liệu và sản phẩm. Các công cụ phân tích của bạn cho phép mọi người hỏi và trả lời các câu hỏi của riêng họ trong thời gian thực và lộ trình của bạn được xây dựng dựa trên dữ liệu sản phẩm và khách hàng.

Đây là phần cuối của trò chơi phân tích quản lý sản phẩm nhưng nó không phải là phần cuối của con đường. Bạn luôn có thể tiếp tục mở rộng và mở rộng quy mô

Ví dụ : Prezi, họ đã xây dựng các luồng người dùng chuyên sâu và trang tổng quan về mức sử dụng có tính năng cho phép họ xác định trong thời gian thực việc người dùng bỏ ngang, các điểm mâu thuẫn và cách phân khúc khách hàng khác với hành trình dự kiến của khách hàng.

Khi nhóm ra mắt một sản phẩm mới có tên là Video Prezi, Phân tích sản phẩm là một phần quan trọng trong quá trình triển khai. Bằng cách theo dõi luồng người dùng, họ đảm bảo người dùng đã chấp nhận tính năng mới và thực hiện các thay đổi nhanh chóng để giảm bớt khó khăn và tăng tốc độ áp dụng.

4.  Cách phân tích và vận hành phân tích quản lý sản phẩm

Khi nền tảng phân tích quản lý sản phẩm và ngăn xếp dữ liệu của bạn đã sẵn sàng, bạn có thể thực hiện một loạt các phân tích để hiểu rõ hơn về khách hàng, hành vi của họ và cách bạn cải thiện sản phẩm.

Phân đoạn

Bạn có thể nhóm người dùng thành các phân khúc dựa trên hành vi hoặc đặc điểm người dùng, sau đó phân tích phân khúc người dùng đó để xem mức độ chuyển đổi, hành vi sử dụng, tỷ lệ giữ chân và rời bỏ, giá trị lâu dài và các chỉ số sản phẩm khác so với mức trung bình tổng thể.

Việc xác định những người dùng thể hiện việc sử dụng thường xuyên, sử dụng đầy đủ, duy trì lâu dài và doanh thu trên mỗi người dùng cao hơn mức trung bình có thể giúp làm sáng tỏ loại khách hàng bạn muốn nhắm mục tiêu và các hành vi bạn muốn khuyến khích.

Phân tích đoàn hệ

Phân tích theo nhóm cho phép bạn phân tích một nhóm (hoặc nhóm) người dùng cụ thể trong một khoảng thời gian và theo dõi các chỉ số tổng hợp cho nhóm đó. 

Ví dụ: Bằng cách theo dõi nhóm người dùng hoàn thành quy trình giới thiệu của bạn và so sánh họ với những người dùng chưa hoàn thành bạn có thể đo lường tác động của quá trình giới thiệu của mình.

Phân tích tỷ lệ giữ chân

Phân tích tỷ lệ giữ chân là quá trình đo lường và phân tích tỷ lệ khách hàng hoặc người dùng rời bỏ một sản phẩm, dịch vụ hoặc doanh nghiệp trong một khoảng thời gian cụ thể. Tỷ lệ giữ chân thường được tính bằng cách chia số lượng khách hàng hoặc người dùng churning (rời bỏ) trong một khoảng thời gian cho tổng số khách hàng hoặc người dùng trong cùng khoảng thời gian đó, và thường được biểu thị dưới dạng phần trăm.

Thông qua phân tích tỷ lệ giữ chân chuyên sâu, bạn có thể:

• Tìm hiểu người dùng có giá trị nhất của bạn là ai
• Tìm ra nơi và làm thế nào để thu hút nhiều người trong số họ
• Gắn cờ các hành vi cho biết rủi ro rời bỏ và hỗ trợ nguyên soái để ngăn chặn việc rời bỏ trước khi nó xảy ra
• Xác định các điểm vướng mắc gây ra sự cố và chủ động khắc phục chúng
• Đặt KPI và điểm chuẩn có thể mở rộng để cải thiện số liệu duy trì và rời bỏ

5. Khi nào một công ty nên đầu tư vào Công cụ phân tích quản lý sản phẩm?

Cần hiểu rõ hơn về khách hàng và hành vi người dùng 

Công cụ phân tích quản lý sản phẩm giúp công ty thu thập dữ liệu về người dùng và tương tác của họ với sản phẩm. Khi công ty muốn có cái nhìn toàn diện về người dùng và hiểu rõ hơn về cách họ sử dụng sản phẩm, công cụ phân tích là một yếu tố quan trọng để đầu tư.

Muốn xây dựng sản phẩm tốt hơn và nâng cao trải nghiệm người dùng 

Phân tích quản lý sản phẩm giúp công ty đánh giá hiệu quả của các tính năng, chức năng và giao diện sản phẩm. Bằng cách theo dõi và phân tích hành vi người dùng, công ty có thể nhận biết điểm mạnh và yếu của sản phẩm, từ đó cải thiện và tối ưu hóa để tạo ra trải nghiệm tốt hơn cho người dùng.

Muốn tăng doanh thu và khả năng tiếp cận thị trường

Công cụ phân tích quản lý sản phẩm giúp công ty đo lường hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị và phân phối sản phẩm. Nó cung cấp thông tin về việc tiếp cận thị trường, tốc độ chuyển đổi, và các chỉ số khác liên quan đến doanh thu. 

Điều này giúp công ty tăng cường khả năng tiếp cận thị trường, tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị và tăng doanh thu.

Cần đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu

Công cụ phân tích quản lý sản phẩm cung cấp dữ liệu và thông tin chi tiết, từ đó giúp công ty đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác và đáng tin cậy. Thay vì dựa vào cảm quan hoặc giả định, công ty có thể sử dụng dữ liệu để xác định xu hướng, nhận biết vấn đề và đưa ra các biện pháp cần thiết để cải thiện sản phẩm.

Muốn tối ưu hóa quy trình quản lý sản phẩm

Công cụ phân tích quản lý sản phẩm cung cấp cái nhìn tổng thể về hiệu suất sản phẩm và quy trình quản lý sản phẩm. Nó giúp công ty xác định các vấn đề, điểm yếu trong quy trình

Với phân tích quản lý sản phẩm, chúng ta có thể biến “những con số lạnh” thành thông tin hữu ích và kịp thời để đưa ra những quyết định thông minh và chiến lược. Điều này giúp xây dựng một cầu nối mạnh mẽ giữa doanh nghiệp và khách hàng.

Hãy bắt đầu khám phá sức mạnh của phân tích quản lý sản phẩm và biến dữ liệu thành câu chuyện thành công của doanh nghiệp của bạn nhé!

Xem thêm: Top 7 bí quyết mà mình đã áp dụng để xây dựng và quản lý thương hiệu cá nhân